L-01
CRO
Tester ce qui compte, déployer ce qui marche — ou dire non.
+120 %
Cassiopée · conversion
SYS/GROWTH
Faire venir les bonnes personnes, puis les convertir.
Croissance & Performance : CRO, SEO, SEA et analytics, avec des agents dans la boucle
Le growth engineering, c'est le croisement du produit, de la donnée et du marketing : attirer les bonnes personnes, puis lever une à une les frictions qui les empêchent de convertir. Quatre leviers, une seule boucle.
SYS/LEVERS
Quatre leviers
Chaque levier est une page à part entière. On commence par celui qui débloque le plus vite votre courbe.
L-02
SEO
Des cocons sémantiques et des contenus qui rankent, produits avec des agents.
4 000
Workfluence · visites / mois
L-03
SEA
Google Ads, Meta Ads et landing pages pilotés par la conversion.
+65 %
Cassiopée · trafic payant
L-04
Analytics
Un plan de marquage propre et des dashboards enfin lisibles.
135 298
visiteurs analysés sur un extract
SYS/AI
Ce que l'IA change ici
Les agents ne remplacent pas la décision : ils compressent le temps entre la donnée et l'action. On lit plus de segments, on produit plus de pages et on instrumente plus vite — puis on tranche à la main, sur des chiffres.
Analyse
Un extract brut passe par SQL et Python jusqu'à un explorer de segments que le client manipule lui-même.
Mesure
Le plan de marquage est généré à partir des maquettes, puis relu ligne à ligne avant la mise en production.
Contenu
500 pages SEO produites par script et relues pour l'équivalent d'environ 20 $ d'abonnement (Workfluence).
SYS/GOAL
Par objectif
Une deuxième entrée dans les mêmes quatre leviers, pour ceux qui savent ce qu'ils veulent obtenir mais pas encore par quel levier passer.
Plus de conversions
Le trafic est là, il ne convertit pas assez. Le levier est le CRO : lire la donnée, prioriser les hypothèses, tester, déployer ce qui gagne — et écarter ce qui perd. Sur l'Institut Cassiopée, une quinzaine d'hypothèses priorisées PXL sur 8 mois ont donné +120 % de conversion, avec 60 % des tests au-dessus de +10 %.
Plus de trafic
Personne ne vous trouve. Le levier est le SEO : une arborescence sémantique, une base technique saine et des contenus produits à l'échelle. Sur Workfluence, 500 fiches métier générées par script et relues ont amené 4 000 visites par mois, pour environ 20 $ d'abonnement et trois semaines de travail.
Mieux mesurer
Vous avez des chiffres, vous n'y croyez pas. Le levier est l'Analytics : plan de marquage, tracking propre, dashboards lisibles — et la capacité de lire un test sans se raconter d'histoire. Sur un test A/B pour une compagnie aérienne (anonymisée), 214 473 lignes ramenées à 135 298 visiteurs et 29 segments ont conduit à une décision de ne pas déployer.
SYS/PROOF
Preuves
Des cas nommables, avec la base de calcul et ce que l'IA a changé.
| Mission | Avant | Après |
|---|---|---|
| SITL | 100 | 166 |
| Institut Cassiopée | 100 | 220 |
| Infirmière Reconversion | 100 | 250 |
Base 100 = mesure avant intervention · complétion 27 % → 45 % · +120 % de conversion · +150 % de conversion.
Analyser un test A/B pour une compagnie aérienne (−2,25 %, ne pas déployer) → Landing page devis syndic — Matera (22 % → 38 %) →
SYS/LOOP
Comment on fait
La même boucle sur les quatre leviers : mesurer → instrumenter → agents → shipper → relire.
01
Mesurer
Poser le KPI primaire et lire la donnée avant de toucher au décor.
Ce qu'on fait concrètement
On choisit un seul chiffre à faire bouger, on remonte l'entonnoir jusqu'à l'endroit où il se perd, et on écrit la base de calcul noir sur blanc. Sans cette étape, tout gain annoncé plus tard est invérifiable.
02
Instrumenter
Plan de marquage GA4, tracking GTM, dashboards Looker Studio lisibles.
Ce qu'on fait concrètement
Un plan de marquage écrit à partir des maquettes, des événements nommés une fois pour toutes, un conteneur GTM relu ligne à ligne, et des dashboards qui répondent à une question plutôt qu'à trente.
03
Agents
Extraire, coder et générer avec des agents ; le studio garde la décision.
Ce qu'on fait concrètement
SQL et Python pour ramener un extract brut à un jeu de segments manipulable, génération de contenus à l'échelle, variantes de pages produites en série. Chaque sortie d'agent est relue avant d'aller en production.
04
Shipper
Déployer le test, la page ou la campagne qui mérite de passer en prod.
Ce qu'on fait concrètement
On met en ligne, on surveille la mesure les premiers jours, et on garde la possibilité de revenir en arrière. Un test qui perd est déployé à l'envers : on retire la variante et on écrit pourquoi.
05
Relire
Mesurer l'effet, garder ce qui marche, puis recommencer la boucle.
Ce qu'on fait concrètement
On compare le réalisé au KPI posé à l'étape 01, on documente l'effet et la puissance statistique, et on choisit l'hypothèse suivante. C'est la relecture qui distingue un programme d'une suite de coups.
SYS/FAQ
Questions fréquentes
La famille Croissance & Performance, pas un levier isolé. Le détail CRO, SEO, SEA ou analytics est sur chaque page fille.
Qu'est-ce que le growth marketing, ici ?
Une approche qui vise une croissance mesurable sur tout le parcours — pas seulement « plus de pub ». Acquisition, activation, rétention, revenu, recommandation : le framework AARRR sert de carte, pas de slogan.
PlusMoins
Contrairement à un plan média figé, on expérimente : hypothèse, test, lecture de la donnée, itération. On combine des leviers — SEO, SEA, CRO, contenu, parfois l'email — avec un KPI primaire, pour ne pas tout optimiser à la fois.
Chez Shamalo, les agents tiennent le volume (contenus, variantes, extraits) ; le studio tient la décision. Ce n'est pas une « growth team » de huit personnes. C'est un studio one-person outillé.
Comment ça fonctionne, concrètement ?
La même boucle sur les quatre leviers : mesurer → instrumenter → agents → shipper → relire. On pose le chiffre à faire bouger, on câble le tracking, on produit (pages, tests, campagnes), on lit le résultat, on documente.
PlusMoins
Les tests A/B, les extraits SQL, les cocons, les comptes ads ne sont pas des silos. Ils répondent à la même question business. Si le tracking ment, tout le reste est du théâtre — d'où le levier Analytics en fondation.
Le rythme se cadre à l'écrit. Pas de « on fait du growth » sans dire quel levier part la semaine 1.
Qu'est-ce que le framework AARRR ?
Acquisition, Activation, Rétention, Revenu, Recommandation. Une carte pour ne pas tout mettre sur l'acquisition. Un site qui attire et ne convertit pas, un essai qui n'active pas, un client qui ne revient pas : ce sont des trous différents.
PlusMoins
On ne déroule pas les cinq lettres à chaque mission. On identifie où ça fuit maintenant. Souvent, c'est l'activation / la conversion (CRO) alors que le budget est déjà sur l'acquisition. Parfois c'est l'inverse.
AARRR n'est pas une religion. C'est un vocabulaire pour prioriser. Le KPI primaire de la mission reste un seul chiffre, pas cinq.
Quels KPI suivre ?
Ceux qui touchent le business : leads qualifiés, devis, ventes, inscriptions, revenu — pas le trafic vaniteux tout seul. En support : taux de conversion d'étape, coût d'acquisition lu honnêtement, rétention si le modèle est un abonnement.
PlusMoins
Un dashboard de trente tuiles n'est pas une stratégie. On en choisit peu, on les câble, on les lit. Le reste est du bruit. Voir Analytics pour dashboard vs analyse.
Les indicateurs se posent à l'écrit au cadrage. Changer de KPI toutes les deux semaines, c'est comment on ne conclut jamais un test.
Ça marche en B2B, cycles longs ?
Oui — c'est même une part du terrain (écoles, industrie, outils métier). Un cycle long veut dire : moins de conversions, plus de besoin d'extract et de CRM, plus de contenu d'autorité, moins de « scale Meta demain ».
PlusMoins
Le growth B2B, ici, ressemble souvent à : SEO / contenu pour l'intention, landing et CRO sur la demande, qualification du lead (voir Matera), mesure jusqu'à l'inscrit ou le devis signé. Pas un hack de virality.
Si votre cycle est de neuf mois et que vous n'avez pas de pipeline propre, le premier levier n'est pas un test de bouton. On le dit.
Comment prioriser les expérimentations ?
Impact × confiance / effort — un backlog type PXL, pas une liste d'idées en réunion. On teste d'abord ce qui peut déplacer le KPI primaire, pas ce qui est amusant à designer.
PlusMoins
Les agents aident à produire plus d'hypothèses et de variantes. Ils n'empilent pas le backlog. Un humain coupe. Trop d'expériences en parallèle, pas assez de trafic : rien ne conclut.
Le perdant se documente. C'est un résultat. Relancer la même idée sous un autre nom trois mois plus tard, non.
L'IA / les agents, dans un programme growth ?
Pour extraire, générer (contenus, variantes de pages), coder des tests, produire des vues. Pas pour « automatiser le marketing » au sens d'un robot qui publie tout seul. La page AI engineering décrit le protocole (GSD, relecture).
PlusMoins
L'automatisation utile, ici, c'est un workflow relu : un cocon qui sort plus vite, un extract nettoyé, une série de LP. Ce n'est pas un envoi d'email de nurturing sans humain sur le message de fond — sauf si vous le demandez explicitement, et encore, avec filet.
Si vous cherchez uniquement un outil d'automation, ce n'est pas l'offre. Si vous cherchez quelqu'un qui relie mesure, pages et agents, si.
Quels sont les écueils fréquents ?
Tout optimiser à la fois. Pas de KPI. Tracking qui ment. SEA sans landing. SEO sans intention. CRO sans conversions. Un dashboard à la place d'une décision. Une équipe (ou un studio) sans décideur côté client.
PlusMoins
On les nomme dès l'appel. Le cadrage écrit est là pour que « hors scope » existe. Un programme growth sans hors-scope devient un catalogue, et un catalogue ne conclut pas.
Par un appel de 30 minutes : on repère le levier prioritaire et le premier test. Cadrage sous 48 h.
SYS/NEXT
Prochaine étape
Un appel de 30 minutes suffit à repérer le levier prioritaire et le premier test à lancer. Cadrage écrit sous 48 h, sans engagement.