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Croissance & Performance · CRO · SEA · Analytics · 2022–2023
Institut Cassiopée — +120 % de conversion en trois missions : UX, SEA, dashboards
Par Mathieu Milon, AI engineer growth & CRO · Publié le
140 pages, des dizaines de milliers de visites par mois. Trois missions — UX, mini-site SEA, dashboards — pour un même client, en onglets plutôt qu'en trois pages silo.
+120 % de conversion
Contexte
Institut Cassiopée est un organisme de formation continue (cassiopee-formation.com). Un site de 140 pages, des dizaines de milliers de visites par mois, et un objectif commercial clair : transformer le trafic en demandes de devis de formation.
Problème
Les visiteurs exploraient les contenus sans jamais entrer dans le tunnel formation → devis. Le trafic payant convertissait encore moins bien que l'organique : même audience, mais pas le même besoin ni la même page d'atterrissage.
Approche
Trois missions menées sur deux ans, présentées ici en onglets : l'optimisation UX/CRO du site, un mini-site dédié au trafic payant, et l'instrumentation analytics qui a permis de piloter les tests.
UX / CRO
Après le tracking, des recommandations UX/SEO pour transformer le visiteur en prospect.
Le détail du protocole de test
Grille heuristique (friction, clarté, valeur, motivation), ~15 hypothèses priorisées en PXL, 8 mois de tests A/B sur Google Optimize, arrêt à 99 % de significativité.
+120 %
CVR global
60 %
des tests avec lift ≥ 10 %
+30 %
engagement
Priorisation PXL des hypothèses de test Page de demande de devis optimisée
Mini-site SEA
Le trafic payant (Google / Meta) explorait sans entrer dans le tunnel : les gens cherchaient une formation, pas le catalogue.
Le détail du mini-site
Réponse : 9 landing pages dédiées sur Webflow, templates testés en A/B puis en MVT, vidéos YouTube chargées au clic pour ne pas plomber le temps de chargement.
+65 %
CVR vs site, segment paid
+22 %
engagement
Landing page du mini-site paid
Dashboards
Plan de marquage, event listeners (CTA, compte, menus, scroll, vidéo), Lucky Orange et dashboards Looker Studio — connecteurs Meta Ads inclus.
Le détail de l'instrumentation
Migration Universal Analytics → GA4 pour garder l'historique lisible.
Tunnel de conversion dans Looker Studio Dashboard KPI, connecteurs Meta Ads inclus
Où l'IA intervient
Mission 2022–2023 : analyse et priorisation manuelles (PXL). Aujourd'hui le même plan de marquage est généré puis relu, et l'analyse d'extract se fait en SQL + Python en jours plutôt qu'en semaines.
Résultats
+120 %
CVR global (UX/CRO)
60 %
des tests ≥ +10 %
+30 %
engagement
+65 %
CVR paid (mini-site)
| Mesure | Avant | Après |
|---|---|---|
| Conversion UX/CRO | 100 | 220 |
| Conversion paid (mini-site SEA) | 100 | 165 |
| Engagement | 100 | 130 |
Base 100 = mesure avant intervention · +120 % de conversion (8 mois, ~15 hypothèses PXL, 60 % des tests ≥ +10 %) · +65 % sur le paid, 9 landing pages · +30 % d'engagement.
Enseignement
- 1
On coupe un test à 99 % de significativité, pas au premier signal encourageant : la discipline statistique protège des faux positifs.
- 2
Paid ≠ organique : ce n'est pas le même tunnel. Une page dédiée au trafic payant convertit mieux qu'un site pensé pour l'organique.
- 3
Le dashboard sert à piloter les tests, pas à décorer : sans instrumentation propre, on optimise à l'aveugle.
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