SYS/COCKPIT
Outils CRO
Pré-test, lecture post-test et regard séquentiel — le laboratoire d’expérimentation dans un seul espace.
Chi² / table de contingence
Test du χ² sur une table 2×N : plus de deux variantes, ou une variante croisée avec un segment. L’outil pour les tests qui ne tiennent pas dans un A/B.
SYS/IN
Table 2×N d’effectifs entiers. Deux colonnes au départ ; ajoutez-en pour plus de deux variantes ou un segment. Outil χ² d’Evan Miller.
Pas de correction de Yates : sur une 2×2, ce χ² égale exactement z² du test de deux proportions.SYS/OUT
χ² = 3,586
ddl = 1 · p = 0,0583
Pas de correction de Yates : sur une 2×2, ce χ² égale exactement z² du test de deux proportions.
Comment c’est calculé
Méthode
Le test du χ² de Pearson mesure l’indépendance d’une table de contingence (r \times c). L’outil accepte une table 2×N (deux lignes, au moins deux colonnes) : plusieurs variantes, ou une variante croisée avec un segment.
[ E_{ij} = \frac{L_i \cdot C_j}{n},\qquad \chi^2 = \sum_{i,j} \frac{(O_{ij} - E_{ij})^2}{E_{ij}},\qquad \mathrm{df} = (r-1)(c-1). ]
La p-value est la queue supérieure de la loi χ². Sur une table 2×2, ce χ² est exactement le carré du z poolé des deux proportions — les deux outils ne peuvent pas se contredire.
Pas de correction de Yates. Elle n’est pas appliquée ; la noter ici évite qu’on la croie silencieuse.
Sources
- Evan Miller — Chi-Squared Test
- Pearson, « On the criterion that a given system of deviations… », 1900.
Limites
Lignes et colonnes entièrement vides sont rejetées. Les effectifs doivent être des entiers ≥ 0. Une approximation χ² est fragile quand plusieurs (E_{ij}) sont < 5. L’outil ne fait pas de test exact de Fisher.