SYS/COCKPIT
Outils CRO
Pré-test, lecture post-test et regard séquentiel — le laboratoire d’expérimentation dans un seul espace.
MDE donné n
Puissance inversée : avec le trafic dont vous disposez — en visiteurs, ou en débit × durée (jours, semaines, mois) — quel est le plus petit effet détectable ? Plusieurs MDE se comparent, et chacun dit s’il tient dans la fenêtre.
SYS/IN
SYS/OUT
MDE détectable
1 pp
- en points de pourcentage: 1 pp
- en relatif du taux de référence: 20 %
n disponible par variante: 8 155 — Fenêtre couverte par ce n: 5,9 semaines
| MDE | n / variante | Durée (semaines) | Avec ce trafic |
|---|---|---|---|
| 0,5 pp | 31 231 | 22,4 | Hors fenêtre |
| 1 pp | 8 155 | 5,9 | Tenu |
| 2 pp | 2 210 | 1,7 | Tenu |
| 10 % relatif | 31 231 | 22,4 | Hors fenêtre |
| 20 % relatif | 8 155 | 5,9 | Tenu |
Barres : durée de chaque scénario coché, dans l’unité choisie. Le tableau se lit sans JavaScript.
Comment c’est calculé
Méthode
Puissance inversée : avec un budget de (n) visiteurs par variante et un taux de base (p_1), quel est le plus petit effet encore détectable au (\alpha) et à la puissance choisis ?
Le calcul inverse la formule de taille d’échantillon du test z sur deux proportions (bisection sur le MDE absolu, monotone en (\delta)). Le résultat est renvoyé dans le mode demandé :
- Absolu : (\delta) en points de pourcentage.
- Relatif : (\delta / p_1), fraction du taux de base.
Les deux lectures s’affichent toujours ensemble, pour qu’un « 20 % » ne puisse pas être lu en points. C’est la question honnête avant de lancer un test : ce trafic peut-il voir l’effet qu’on espère ?
Sources
- Inverse de Evan Miller, Sample Size Calculator.
- Kohavi, Tang, Xu, Trustworthy Online Controlled Experiments (Cambridge, 2020), chap. 17.
Fenêtre et scénarios
Le n par variante peut être saisi tel quel, ou déduit d’un débit (visiteurs par jour, par semaine ou par mois) multiplié par une durée dans l’unité choisie, puis réparti à parts égales sur 2, 3 ou 4 variantes. Semaine = 7 jours. Mois = 365,25 / 12 jours — une moyenne, pas un mois nommé.
Chaque scénario coché est un MDE candidat, absolu (points) ou relatif (fraction du taux de base). Pour chacun, l’outil calcule le n requis et la durée dans l’unité d’affichage, puis dit si le trafic disponible le couvre. Le MDE détectable reste l’inversion de puissance sur ce trafic, pas la moyenne des scénarios.
Un test unilatéral remplace (z_{\alpha/2}) par (z_{\alpha}). Il ne se justifie que si une baisse n’a pas à être détectée.
Limites
- Même modèle que la taille d’échantillon binaire : visiteurs indépendants, horizon fixe, deux variantes, une métrique.
- Un (n) observé après coup n’est pas un (n) pré-enregistré. Si le test a déjà peeké, ce MDE n’est plus le MDE du protocole.
- Ce n’est pas une décision « B gagne ». C’est un plancher de détectabilité sous H0, pas un verdict sur une variante.