A
Agent Skills
Paquets d’instructions que les agents d’IA chargent à la demande : un SKILL.md, une licence, et assez de contexte pour agir sans tout avaler d’un coup.
SYS/RES
Glossaire technique
Les termes de la CRO, de l’analytics, du SEO/SEA et de l’AI engineering définis une fois, proprement, avec les pièges et l’outil qui s’en sert. Recherche instantanée, index A–Z, lien direct vers chaque terme.
A
AOV
Average order value : le panier moyen, en euros par commande, pas par visiteur.
A
Attribution
Règle qui décide quel point de contact « possède » une conversion — last click, data-driven, ou un mélange que personne n’a lu.
B
Budget de contexte
La fenêtre de tokens que l’agent peut réellement lire. Tout ce qui dépasse est coupé, résumé, ou oublié.
C
Correction de Bonferroni
Diviser α par le nombre de tests pour contrôler le risque global de fausse découverte. Brutal, lisible, souvent trop conservateur.
C
CAC
Customer acquisition cost : ce que coûte, en moyenne, un client gagné — pas un clic, pas un lead.
C
Cannibalisation
Deux URLs de votre site qui se disputent la même intention — Google n’en choisit souvent qu’une, et pas toujours la bonne.
C
Cocon sémantique
Architecture de pages autour d’une intention mère, maillage interne explicite, chaque URL un rôle. Pas un nuage de mots-clés.
C
Conversion
L’événement que vous avez décidé de compter comme un succès. Tant qu’il n’est pas dans le plan de marquage, ce n’est pas une métrique, c’est un souhait.
C
Core Web Vitals
LCP, INP, CLS : trois mesures de l’expérience réelle, au 75e percentile, pas un score Lighthouse de labo.
C
CPA
Cost per acquisition : dépense de campagne divisée par les conversions que cette campagne s’attribue.
C
CUPED
Controlled-experiment using pre-experiment data : retirer de la variance grâce à une covariable pré-période. Moins de bruit, pas un autre lift.
C
CVR
Taux de conversion : conversions divisées par le dénominateur que vous avez choisi (sessions, utilisateurs, clics).
E
E-E-A-T
Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust : la grille qualité de Google. Un acronyme, pas un facteur de ranking nommé dans l’API.
E
Effet de nouveauté
Les utilisateurs réagissent à la nouveauté, pas au traitement. Le lift du lundi s’évapore le jeudi.
H
Hypothèse CRO
Parce que [constat], si nous [changement], alors [métrique] bougera de [ampleur], mesurable par [dispositif]. Le reste est de l’opinion.
I
Inférence bayésienne
On part d’un prior, on avale les données, on lit une postérieure — « chance that B beats A » n’est pas une p-value déguisée.
I
Intention de recherche
Ce que la personne veut accomplir avec sa requête : savoir, comparer, faire, aller. Le mot-clé n’est que la surface.
I
Intervalle de confiance
La plage d’effets encore plausibles une fois les données vues. Une p-value sans IC, c’est une décision sans ampleur.
L
Lift
L’écart relatif entre B et A, (p_B − p_A) / p_A. Un +10 % sur 2 % de CVR, c’est +0,2 point, pas une révolution.
L
LTV
Lifetime value : la marge attendue d’un client sur sa durée de vie, pas le GMV du premier panier.
M
MDE
Minimum detectable effect : le plus petit effet que votre trafic, votre α et votre puissance peuvent encore voir. En dessous, vous jouez à pile ou face.
P
p-value
Sous H0, la probabilité d’obtenir un écart au moins aussi large que celui observé. Ce n’est pas la probabilité que B soit meilleur.
P
Peeking
Regarder le test avant la fin et s’arrêter quand ça arrange. Chaque regard dépense de l’α que vous n’aviez pas budgété.
P
Plan de marquage
Le contrat : quels événements, quelles propriétés, quelle déduplication, quel outil les reçoit. Sans lui, l’analytics est du folklore.
P
Progressive disclosure
Ne montrer à l’agent que ce dont il a besoin maintenant : d’abord la description, ensuite le corps, ensuite les fichiers. Épargner le contexte.
P
Puissance statistique
1 − β : la probabilité de détecter un effet s’il est réel, à un MDE donné. 80 % n’est pas une loi de la nature, c’est une convention.
Q
Quality Score
Note Google Ads (1–10) mêlant CTR attendu, pertinence d’annonce et landing. Un levier de CPC, pas un karma SEO.
R
Risque α
Le faux positif budgété : rejeter H0 alors qu’il n’y a pas d’effet. 5 % veut dire une fausse alerte sur vingt tests vrais-nuls.
R
ROAS
Return on ad spend : revenu attribué / dépense. 4 n’est pas « ×4 de marge ». Vérifiez si le revenu est TTC, de marge, ou de GMV.
R
RPV
Revenue per visitor : AOV × CVR (à l’unité visiteur). La métrique continue qui absorbe à la fois le taux et le panier.
S
SKILL.md
Le fichier unique d’une Agent Skill : frontmatter YAML (name, description, licence) + corps Markdown. C’est la spec, pas un README décoratif.
S
SRM
Sample ratio mismatch : le split observé n’est pas le split promis. Tant que le χ² dit non, vous ne lisez pas l’uplift.
T
Test du χ²
Compare des effectifs observés à des effectifs attendus. L’outil des tables 2×N, du SRM, et de tout ce qui ne tient pas dans un z à deux proportions.
T
Test séquentiel
Une frontière qui bouge avec n, pour autoriser les regards intermédiaires sans exploser α. SPRT n’est pas un A/B classique regardé plus souvent.
T
Test z
Le test de deux proportions (ou d’une moyenne, σ connu) : z = effet / erreur standard. Le cheval de labour de l’A/B binaire.